Bilingual Voice

中英混杂语音识别 API
专为 code-switching 优化

开始使用 - 免费试用

痛点 vs 解决方案

❌ 现有方案的问题

传统语音识别在中英混杂时表现很差：

  • 中文内容被识别成乱码
  • 英文单词被转成拼音
  • 语言切换边界模糊
  • 需要手动大量校对

✓ Bilingual Voice 的解决方案

Whisper + LLM 双引擎处理：

  • 自动检测语言切换点
  • 智能修正边界错误
  • 正确的中英文分词
  • 开箱即用，无需校对

效果对比

🎤 原始音频内容
"今天我们来讨论一下 machine learning 的基本概念。这个 project 的 deadline 是下周五。"
❌ 普通 ASR 结果
"Machine Learning Neural Network Algorithm Python Implement Model Framework Tensor..."
✓ Bilingual Voice 结果
"今天我们来讨论一下 machine learning 的基本概念。这个 project 的 deadline 是下周五。"

定价

Free

$0/月
  • 60 分钟/月
  • 基础模型
  • API 访问
  • 社区支持
免费开始

Pro

$29/月
  • 500 分钟/月
  • Large-v3 模型
  • LLM 智能修正
  • 邮件支持
选择 Pro

Business

$99/月
  • 2000 分钟/月
  • 优先处理队列
  • 自定义词汇表
  • Slack 支持
选择 Business

简单集成

# Python 示例
import requests

response = requests.post(
    "https://api.bilingualvoice.com/transcribe",
    headers={"Authorization": "Bearer YOUR_API_KEY"},
    files={"file": open("meeting.mp3", "rb")}
)

result = response.json()
print(result["corrected_transcription"])
# "今天我们来讨论 machine learning..."